कपड़ों/बैग/हेलमेट के आधार पर व्यक्ति को तुरंत खोजें
कई बार CCTV में “चेहरा साफ़ नहीं आता”, फिर भी पहचान करनी होती है— जैसे लाल शर्ट, काला बैग, हेलमेट, जैकेट या कपड़ों का रंग। Appearance Search उसी काम के लिए है। इसमें आप संकेत चुनते हैं, और AI लंबी recording में से मिलते-जुलते clips निकाल देता है, ताकि investigation जल्दी हो जाए।
Appearance Search का अर्थ, कैसे काम करता है, उदाहरण, फायदे, कहाँ उपयोगी, सही setup और FAQ।
विषय सूची
कपड़ों का रंग बदल जाए तो result बदल सकते हैं। इसलिए “समय + स्थान” की जानकारी भी साथ रखें।
अर्थ: Appearance Search क्या होता है?
Appearance Search का मतलब है— व्यक्ति के कपड़ों के रंग, बैग, हेलमेट, जैकेट जैसे संकेतों के आधार पर CCTV footage में उस व्यक्ति को खोजकर matching clips दिखाना।
यह कैसे काम करता है (सरल तरीके से)
- 1) Person detection: AI वीडियो में व्यक्ति को पहचानता है
- 2) Feature निकालना: कपड़ों का रंग/आकृति/बैग/हेलमेट जैसे संकेत पकड़ता है
- 3) Filters: आप “लाल शर्ट”, “काला बैग”, “हेलमेट” जैसे filter चुनते हैं
- 4) Search: चुने हुए समय/दिन की footage में match ढूँढता है
- 5) Result: matching clips + समय + camera नाम दिखाता है
Face Recognition से फर्क
- Face Recognition: चेहरे से पहचान (identity match)
- Appearance Search: कपड़े/बैग/हेलमेट जैसे संकेतों से खोज
- कब उपयोगी? जब चेहरा साफ़ न हो, कैमरा दूर हो, या helmet/mask हो
असली उदाहरण
किसी mall में शिकायत आती है कि “काला बैग लेकर एक व्यक्ति गलत area में गया”। चेहरा CCTV में साफ़ नहीं दिखा।
- Filter चुना: कपड़े का रंग: लाल + बैग: काला
- Time range चुना: पिछले 7 दिन
- AI ने matching clips निकाल दिए—कौन-से camera पर, किस समय
मुख्य फायदे
- Investigation super fast: घंटों की फुटेज जल्दी छँट जाती है
- Manual checking कम: बार-बार playback नहीं करना पड़ता
- Evidence जल्दी: clip + camera + समय साफ़ मिलता है
- Large campus में मदद: कई कैमरों में तलाश आसान
- Police / audit support: जांच और रिपोर्टिंग में मदद
कहाँ सबसे ज्यादा उपयोगी है
- Mall / Multiplex (public movement, incident search)
- Factory / Warehouse (material movement, unauthorized entry search)
- Campus / Hospital (large area, multiple cameras)
- Society / Commercial building (entry/exit monitoring)
सही setup कैसे रखें (ताकि result सही आए)
- Camera angle: व्यक्ति का पूरा शरीर/कपड़े दिखें, बहुत ऊँचा angle न हो
- Lighting: तेज़ glare/छाया कम हो, entrance पर रोशनी ठीक हो
- Camera naming: हर camera का नाम/लोकेशन सही रखें
- Time sync: DVR/NVR का time सही रखें
- Search window: बहुत बड़ा समय चुनने की बजाय पहले सही time range चुनें
FAQ (सामान्य प्रश्न)
क्या यह mask/helmet में भी काम करता है?
हाँ, क्योंकि इसमें चेहरा जरूरी नहीं होता। कपड़ों/बैग/हेलमेट जैसे संकेतों से search किया जा सकता है।
कपड़े बदलने पर क्या होगा?
अगर व्यक्ति ने कपड़े बदल दिए, तो उसी filter से match कम हो सकता है। ऐसे में अन्य संकेत (बैग/हेलमेट/समय/लोकेशन) से search करें।
Demo कैसे मिलेगा?
WhatsApp या कॉल करके demo बुक करें। आपकी site के cameras और जरूरत के अनुसार best settings बताई जाएँगी।
