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Audio-Visual Analytics CCTV | आवाज + वीडियो से AI Event Detection – Modi Group
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Audio-Visual Analytics (Video + Sound)

घटना “दिखे” भी और “सुनाई” भी दे — तो Alert और तेज, सुरक्षा और मजबूत

कई बार घटना पहले आवाज़ से पता चलती है—जैसे तेज़ चीख (shout), धमाका (blast), शीशा टूटना (glass break), जोर की टक्कर, या अचानक हंगामा। Audio-Visual Analytics में सिस्टम वीडियो के साथ sound को भी समझता है, और जैसे ही कोई “खतरनाक” आवाज़ आती है, उसी समय का वीडियो पकड़कर तुरंत alert भेज देता है।

तेज चेतावनीआवाज़ आते ही alert
सही सबूतउस समय की clip auto-tag
बेहतर सुरक्षाहंगामा/धमाका जल्दी पकड़ें
कम missकेवल वीडियो पर निर्भर नहीं
यहाँ आपको क्या मिलेगा?
Audio-Visual Analytics का मतलब, कैसे काम करता है, असली उदाहरण, फायदे, सही setup, और false alert कम करने के सरल तरीके।
Audio-Visual Analytics आवाज़ + वीडियो दोनों से event detection और instant alert CCTV Camera Video Microphone Sound AI Engine Audio Event Detection Video Scene Analysis Correlation (Match) आवाज़ + वीडियो = भरोसेमंद alert Alert WhatsApp/App photo/clip + time Siren / Light integration अनुसार तेज़ आवाज़ + उसी समय का वीडियो = critical event जल्दी पकड़ें
Sound event + video match = तेज और भरोसेमंद alert

Matlab: Audio-Visual Analytics क्या होता है?

Audio-Visual Analytics का मतलब है—CCTV का सिस्टम वीडियो के साथ-साथ sound (आवाज़) को भी समझे। जैसे ही कोई “असामान्य/खतरनाक” आवाज़ आती है, सिस्टम उसी समय का वीडियो पकड़कर तुरंत alert देता है।

सीधी भाषा में: “आवाज़ से signal, वीडियो से proof—दोनों मिलाकर तेज़ action”

यह कैसे काम करता है?

इसे 6 आसान चरणों में समझिए:

  • 1) Sound capture: mic से आवाज़ आती है
  • 2) Audio analysis: AI आवाज़ की intensity/pattern देखता है
  • 3) Video sync: उसी समय का video frame auto-pick
  • 4) Scene check: video में क्या हुआ—यह AI देखता है
  • 5) Match (correlation): audio + video दोनों match हों तो alert strong
  • 6) Alert: WhatsApp/App + जरूरत पर siren/light (integration अनुसार)
फायदा: “केवल आवाज़” या “केवल वीडियो” की तुलना में alert ज्यादा भरोसेमंद हो जाता है।

कौन-कौन सी आवाज़ पर alert बन सकता है?

  • shout: तेज़ चीख/हंगामा
  • blast / bang: जोर की टक्कर/धमाके जैसी आवाज़
  • glass break: शीशा टूटने की आवाज़
  • machine anomaly: मशीन से असामान्य तेज आवाज़ (setup अनुसार)
  • panic sound: अचानक भीड़/हड़बड़ी की आवाज़ (site अनुसार)
नोट: हर जगह के लिए event अलग होते हैं—site के हिसाब से rules बनाए जाते हैं।

किस तरह की “घटनाएँ” जल्दी पकड़ी जाती हैं?

कई बार घटना का पहला संकेत “आवाज़” होती है, और उसके तुरंत बाद video से कारण साफ हो जाता है।

  • झगड़ा/हंगामा: shout + aggressive movement
  • अचानक दुर्घटना: जोर की टक्कर + गिरना/भागना
  • सुरक्षा breach: काँच टूटना + अनधिकृत प्रवेश
  • औद्योगिक खतरा: blast जैसी आवाज़ + smoke/fire का संकेत
लक्ष्य: “घटना बढ़ने से पहले” सूचना मिल जाए।

Example: Factory में अचानक तेज़ blast जैसा sound

मान लीजिए factory के किसी हिस्से में अचानक तेज़ “blast/bang” जैसी आवाज़ आई। अगर केवल CCTV video है, तो कोई लगातार देख नहीं रहा—तो देर हो सकती है।

  • Sound आते ही सिस्टम “critical sound event” पहचानता है
  • उसी समय का video auto-tag हो जाता है
  • Supervisor/Control room को तुरंत WhatsApp/App alert मिलता है
  • जरूरत पड़े तो siren/light trigger हो सकता है (integration अनुसार)
  • उस area पर तुरंत टीम पहुंचकर नुकसान रोकती है
फायदा: “seconds” में सूचना—यही सबसे बड़ा बचाव है।

Fayda: आपके लिए क्या फायदा?

  • critical incident जल्दी पकड़ें: आवाज़ = early signal
  • तेज emergency response: सही व्यक्ति तक तुरंत alert
  • बेहतर evidence: audio-event वाली clip auto-tag
  • high-risk area safety: factory/warehouse में काम का feature
  • monitoring आसान: हर समय स्क्रीन देखने की मजबूरी कम

कहाँ सबसे उपयोगी है?

  • Factories: मशीन एरिया, production floor, critical zones
  • Warehouses: loading/unloading, storage area
  • Public infrastructure: स्टेशन, गेट, crowd areas (policy अनुसार)
  • School/College: गलियारे/गेट (जहाँ शोर से incident पता चले)

सही setup कैसे करें (बेहतर परिणाम के लिए)

  • Mic placement सही: आवाज़ जहाँ साफ आती हो वहाँ mic लगाएँ
  • Noise mapping करें: site का normal noise level समझकर threshold रखें
  • Schedule rules: day/night अलग rules रखें
  • Zone mapping: mic + camera का mapping सही करें (कौन सा mic किस area का)
  • Alert routing: Level 1 guard, Level 2 supervisor, Level 3 siren (setup अनुसार)
प्रैक्टिकल टिप: पहले 3–7 दिन “monitor” करके threshold और rules सही करें।

false alert कम कैसे करें?

हर जगह normal noise अलग होता है। इसलिए filtering और rules बहुत जरूरी हैं।

  • Threshold सही रखें: बहुत low रखने से हर आवाज़ पर alert आएगा
  • Audio + Video match: केवल audio पर नहीं—video confirmation जोड़ें
  • Area wise rules: gate area और machine area के rules अलग रखें
  • Time wise rules: working hours में अलग, रात में अलग
  • Training period: शुरुआत में alert review करके rules सुधारें
लक्ष्य: “कम alert, लेकिन सही alert”

FAQ (सामान्य प्रश्न)

क्या इसके लिए microphone जरूरी है?

हाँ। Audio analytics के लिए camera/area mic (microphone) और compatible AI software/edge box की जरूरत होती है।

यह feature किस तरह का alert देता है?

सेटिंग के अनुसार WhatsApp/App पर alert, साथ में photo/clip, camera name, time और event type दिखाया जा सकता है।

Factory में machine noise से false alert आएगा?

अगर threshold और rules सही न हों तो आ सकता है। सही setup, area-wise rules और audio+video correlation से false alert काफी कम होते हैं।

Demo कैसे मिलेगा?

आप WhatsApp पर संदेश करके demo बुक कर सकते हैं या कॉल कर सकते हैं। हम आपकी site के हिसाब से mic placement और rules बनाकर दिखाते हैं।

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