कौन सा Zone चल रहा है? कौन सा कमजोर है? — सब साफ तुलना में
कई बार दुकान/शोरूम/मॉल में समस्या यह नहीं होती कि ग्राहक नहीं आते, समस्या यह होती है कि कुछ हिस्से (zones) अच्छे चलते हैं और कुछ हिस्से कमज़ोर रह जाते हैं। Zone Comparison Analytics में AI Smart CCTV अलग-अलग zones का data निकालकर तुलना (comparison) करता है—जैसे footfall, dwell time और activity।
Zone Comparison का मतलब, यह कैसे काम करता है, उदाहरण, फायदे, सही setup, और reports से decision कैसे लें—सब आसान हिंदी में।
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यह feature “data” देता है—फायदा तब होता है जब आप data देखकर छोटे-छोटे बदलाव करते हैं।
Matlab: Zone Comparison Analytics क्या होता है?
Zone Comparison Analytics का मतलब है—एक ही location में बनाए गए अलग-अलग zones (जैसे Entrance, Billing, Electronics, Trial Room, Offer Corner) की performance को आपस में compare करना। इसमें आम तौर पर footfall, dwell time और activity जैसी चीजों की तुलना होती है।
यह कैसे काम करता है (बहुत सरल)
- 1) Zones बनते हैं: अलग-अलग हिस्सों को नाम देकर boundary draw की जाती है
- 2) AI data लेता है: लोगों की गिनती, movement और रुकने का समय
- 3) समय चुनते हैं: day-wise / week-wise / peak hours
- 4) तुलना बनती है: Zone A बनाम Zone B (और बाकी zones)
- 5) रिपोर्ट निकलती है: कौन सा zone strong, कौन सा weak
इसमें कौन-कौन से data points देखे जाते हैं?
- footfall: कितने लोग उस zone तक पहुँचे
- dwell time: औसतन कितनी देर रुके
- repeat movement: लोग वापस आए या नहीं
- peak time: किस समय zone ज्यादा चलता है
- low time: किस समय zone बिल्कुल कमजोर है
Example: Retail store में Zone A vs Zone B
मान लीजिए store में आपने 2 zones बनाए: Zone A (Entrance + New Arrivals) और Zone B (Electronics Corner)
- Zone A में footfall बहुत ज्यादा है (लोग आते ही वहाँ जाते हैं)
- Zone B में लोग आते तो हैं, लेकिन dwell time कम है (जल्दी निकल जाते हैं)
अब आपको साफ संकेत मिलता है कि Zone B में: display, lighting, offers, demo या staff guidance की जरूरत है।
Fayda: आपको क्या फायदा?
- कमजोर जगह पहचान: कौन सा zone खाली/कमजोर है
- Layout सुधार: रास्ता, signage, product placement सही करना
- Sales improvement: high interest zone का सही उपयोग
- Staff planning: peak zone पर staff बढ़ाना, low zone पर smart changes
- Offer planning: किस zone में कौन सा offer चलाना
- Better experience: customer को सही जगह guidance मिलती है
कहाँ सबसे ज्यादा उपयोगी?
- Retail stores (garments, electronics, supermarket)
- Malls (corridors, anchor stores, food court entries)
- Showrooms (display area vs billing)
- Exhibitions (stall zones की तुलना)
- Service areas (help desk, token area, waiting zones)
सही setup कैसे करें (ताकि report सही आए)
- Zone boundary साफ रखें: door, rack, pillar को reference मानकर draw करें
- Overlapping zones न रखें: एक व्यक्ति दो zone में count न हो
- Camera angle ऊपर से बेहतर: crowd/footfall analytics में top-view मदद करता है
- Lighting stable: बहुत dark/over-bright area में accuracy गिर सकती है
- Timing segments: morning/afternoon/evening अलग-अलग compare करें
Report देखकर क्या निर्णय लें? (काम की बातें)
Zone Comparison का असली फायदा “action” में है। नीचे आसान actions:
- Low footfall zone: signage लगाएँ, entry path बदलें, आकर्षक display रखें
- Low dwell time zone: demo counter, offers, product grouping सुधारें
- High footfall zone: best-selling items, cross-sell products वहीं रखें
- Peak hours: staff और billing capacity उसी समय बढ़ाएँ
- Weekly compare: बदलाव के बाद “पहले बनाम बाद” की तुलना करें
FAQ (सामान्य प्रश्न)
Zone Comparison और Heat Map में क्या फर्क है?
Heat Map visually दिखाता है कि movement कहाँ ज्यादा है। Zone Comparison में आप तय किए हुए zones का data निकालकर “नंबरों में” तुलना करते हैं—जिससे decision लेना और आसान हो जाता है।
क्या यह live भी देख सकते हैं?
कई systems में live occupancy/zone status संभव है, लेकिन ज़्यादातर business decisions के लिए daily/weekly reports सबसे उपयोगी रहती हैं।
Demo कैसे मिलेगा?
आप WhatsApp पर संदेश करके demo बुक कर सकते हैं या कॉल कर सकते हैं। हम आपकी दुकान/स्थान के हिसाब से zones बनाकर report का sample दिखाते हैं।
